La mesure de similarité sémantique vise à déterminer la ressemblance entre deux expressions textuelles qui utilisent des lexicographies différentes pour représenter le même objet réel ou la même idée. Il existe de nombreuses mesures de similarité sémantique pour résoudre ce problème. Cependant, les meilleurs résultats ont été obtenus lorsque l'on regroupe un certain nombre de mesures simples de similarité. Cela signifie qu'une fois que les différentes valeurs de similarité ont été calculées, la similarité globale pour une paire d'expressions de texte est calculée en utilisant une fonction d'agrégation de ces valeurs de similarité sémantique individuelles. Cette agrégation est souvent calculée au moyen de fonctions statistiques. Dans ce travail, nous présentons CoTO (Consensus ou Trade-Off) une solution basée sur la logique floue, capable de surpasser ces approches traditionnelles.
